عنوان:
اندازه گیری و پیشبینی حرکت قلب برای جراحی رباتیک قلب تپنده
مکان:
سالن سمینار دانشکده مکانیک
استاد راهنما:
دکتر فرزام فرهمند، دکتر غلامرضا وثوقی
خلاصه:
یک نیاز اساسی برای انجام عمل جراحی رباتیک قلب تپنده، الگوریتم پیشبینی است که بتواند حرکت آینده قلب را با دقت بالا و در یک بازه زمانی طولانی تخمین بزند. در این مطالعه ابتدا به وسیله یک شبیهساز حرکت قلب، قابلیت استفاده از یک دوربین فروسرخ برای اندازهگیری حرکت آزاد قلب ارزیابی شد. نتایج آزمایشها نشان داد در صورتی که دادهبرداریها همزمان باشند و دوربین در فاصله 100 سانتیمتری از سطح قلب قرار بگیرد، دقت دوربین در حدود 81 میکرون است. در ادامه حرکت قلب و سیگنالهای بیولوژیکی یعنی دبی تنفس و تحریک الکتریکی قلب از دو نمونه سگ تحت عمل جراحی توراکوتومی اندازهگیری شد. دادهها در دو حالت ضربان ثابت و متغیر ثبت شدند. با توجه به نتایج تجربی، یک مدل اتورگرسیو چندمتغیره (MVAR) ارائه شد که به طور صریح از سیگنالهای حجم تنفس و تحریک الکتریکی قلب استفاده میکند. فرم استاندارد مدل MVAR به گونهای اصلاح شد که دادههای گذشته با نرخهای متفاوت اندازهگیری بکار رود. یک پیشبینگر مستقل و تخمینزن RLS نیز برای کاهش محاسبات الگوریتم به ویژه برای بکار بردن تعداد دادههای زیاد اجرا شد. علاوه بر این، یک الگوریتم پیشبینی ترکیبی (AM-AR) برای بهبود دقت پیشبینی حرکت قلب با ضربان متغیر پیشنهاد شد. نوسانهای کلی و محلی حرکت قلب به ترتیب با مدلهای AM و AR تخمین زده شد. یک فرم بهبود یافته از مدل AM برای جبران تغییرات ضربان قلب ارائه شد. الگوریتم پیشنهادی به دو مجموعه از دادههای تجربی اعمال شد و دقت و حجم محاسبات آن در پیشبینی حرکت قلب با بازه طولانی ارزیابی شد. خطای مدل MVAR در محدوده 162-82 میکرون است که کمتر از نصف خطای بهترین روش مورد مقایسه است. این مدل با وجود داشتن هزینه بالاتر محاسباتی نسبت به روشهای قبلی، میتواند حرکت قلب را برای 200 میلیثانیه بعد با صرف تنها 85/0 میلیثانیه، پیشبینی کند. خطای پیشبینی الگوریتم AM-AR بین 145 تا 263 میکرون برای ضربان متغیر است که به طور قابل توجهی کمتر از خطایی است که در مطالعات قبلی گزارش شده است. هزینه محاسبات الگوریتم AM-AR در هر گام از پیشبینی در حدود 2/0 میلیثانیه است. الگوریتمهای ارائه شده در این مطالعه، دارای کارآیی بهتر در مقایسه با روشهای قبلی هستند. این مدلها با پیشبینیهای بسیار دقیق در زمان واقعی و برای بازههای پیشبینی بزرگ، مدلهایی امیدوار کننده برای استفاده عملی در جراحی رباتیک قلب تپنده هستند.